AI в игре: Как искусственный интеллект меняет азартные развлечения

Добавлено:
Источник: terrikon.com
another languages: uk

AI в топе технологических новостей и дискуссий. Кто-то видит в развитии искусственного интеллекта новую индустриальную революцию, кто-то утверждает, что у AI больше хайпа. Гемблинг всегда находится на острие технологического прогресса. Поэтому в мире азартного бизнеса на AI смотрят с энтузиазмом. CEO FAVBET Teсh Артем Скрипник рассказал о перспективах искусственного интеллекта в азартной отрасли.


В чем разница между AI и ML

Искусственный интеллект (AI) охватывает создание компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, способности самостоятельно принимать решения, действовать и адаптироваться на основе ограниченной информации. Машинное обучение (ML) — это подотрасль AI, сосредоточенная на разработке методов обучения для компьютеров, благодаря которым они анализируют предоставленные данные и на их основе постепенно учатся решать сложные задачи.

АI знает, как ты играешь

В азартной отрасли более обширное применение находит именно ML, а не полноценный искусственный интеллект.

Прогнозирование поведения игроков. Применение AI в области азартных игр способствует лучшему пониманию мотивов и решений игроков. Инструменты, основанные на AI, способны анализировать большие объемы данных и выявлять зависимости. Таким образом, становится возможная разработка рекомендательных систем, учитывающих индивидуальные предпочтения и стили игры пользователей, что особенно актуально для онлайн-казино.

Персонализация. Машинное обучение (ML) позволяет глубже понять и разделить аудиторию по разным критериям, таким как игровые предпочтения, история игры и тип ставок. Получив эту информацию, можно разрабатывать контент, интересный именно для определенной когорты игроков, вместо того, чтобы целиться в массмаркет. Это могут быть персональные бонусы, специальные предложения, турниры и прочее.

Простыми словами, ML дает возможность не угадывать, а с первой попытки предложить пользователю то, что будет вызывать у него эмоциональный отклик. Для разработчиков игровой платформы это дает серьезное преимущество.

Не считая того, это и улучшение операционных действий для самих организаторов. В частности, машинное обучение позволяет более эффективно анализировать рекламные кампании, оптимизировать бюджеты и каналы продвижения, а также прогнозировать LTV (lifetime value) для разных сегментов пользователей.

Качественная поддержка. Использование систем искусственного интеллекта, таких как Chat GPT, позволяет отвечать на примерно 80% стандартных вопросов, связанных с платежными инструментами, правилами расчета ставок, условий бонусов и другими аспектами. Таким образом, AI уменьшает нагрузку на колл-центры и помогает операторам сконцентрироваться на решении более сложных вопросов.

Ответственная игра и безопасность игроков. Главная аудитория операторов — взрослые люди, приходящие в казино отдохнуть и получить эмоции. Поэтому благодаря ML у организаторов появляется инструмент, чтобы снизить риски для игроков: отслеживать поведенческие паттерны, видеть, когда пользователь начинает тратить гораздо больше обычного. Это может быть сигналом ограничить игровую активность игрока или узнать причины нетипичного поведения.

Как FAVBET Tech работает с AI

Сейчас в компании FAVBET Tech занимаются разработкой сервиса и сегментаций, внедряют ML инструменты для персонализации системы лояльности. В планах еще большая интеграция технологий AI в платформу и автоматизация многих операционных процессов.

Артем Скрипник видит большое будущее за AI и утверждает, что стоит инвестировать сюда ресурсы: «Последний год без преувеличения сменил IТ-индустрию. Не все это понимают или желают принимать, однако сейчас для нашей отрасли происходит переломный момент, который разделит ее на «до» и «после» AI. И сегодня entertainment-tech компаниям следует сосредоточиться на том, чтобы не остаться в эпохе «до».

another languages: uk

Все НовостиRSS - Все Новости - Terrikon

19 октября

13:37
Игрокам Манчестер Юнайтед запретили общаться с прессой
13:15
Геннадий Буткевич про Шищенко: Он нормальный человек, просто на эмоциях
13:00
Патрик ван Леувен о последнем месте: Непростая ситуация, но мы должны продолжать верить
12:48
Интер - Шахтер: Известен арбитр матча Лиги чемпионов
12:42
Барселона удалила и повторно опубликовала список игроков на ПСЖ
12:30
Виталий Пономарев: Хорошо, что забили три мяча
12:18
Патрик Шик забил в шести подряд стартовых турах, но это еще не рекорд
12:00
Диоманде превзошел достижение Беллингема, но Моуринью все равно недоволен
11:52
Харьков - Левый Берег: смотреть онлайн видеотрансляцию матча УПЛ
11:40
Майкл Каррик может закончить уже сегодня
11:30
Свитолина объявила о разводе с Гаэлем Монфисом
11:15
Тренер на 1:0 - Артета выиграл уже 32-й матч с минимальным счетом
11:00
Капитан Ювентуса: Я не мог вывозить сам, пока кто-то прячется и боится
10:45
Бессмертный Вердер: Бременцы установили новый волевой рекорд Бундеслиги
10:33
Спаллетти согласился с освистыванием: Отсутствие темпа, отсутствие идей, опущенные головы
10:20
Гаттузо обновил рекорд Лацио, Дженнаро крушит Серию А
10:00
Тренер Севильи четко сказал: Реалу подсудили, чтобы не убить интригу до матча с Барселоной (видео)
09:50
НБА: Стеф Карри получил травму прямо перед стартом сезона
09:28
Назначен судья на Эль Классико, Реал уже протестует
09:15
Жозе Моуринью: Покажите мне удар локтем от Гюлера
09:00
Фран Фернандес: Сегодня я не хочу фокусироваться на судейских вопросах
08:45
НХЛ: Две упорные победы хозяев
08:30
Сергей Нагорняк: Досадно пропускать за 30 секунд до конца такой простой гол
08:15
Руслан Ротань: Приходится доставать план Б
08:00
Главное за день: увольнение Костюка, предчувствие Турана, счастье Забарного и другие новости