AI в игре: Как искусственный интеллект меняет азартные развлечения

Добавлено:
Источник: terrikon.com
another languages: uk

AI в топе технологических новостей и дискуссий. Кто-то видит в развитии искусственного интеллекта новую индустриальную революцию, кто-то утверждает, что у AI больше хайпа. Гемблинг всегда находится на острие технологического прогресса. Поэтому в мире азартного бизнеса на AI смотрят с энтузиазмом. CEO FAVBET Teсh Артем Скрипник рассказал о перспективах искусственного интеллекта в азартной отрасли.


В чем разница между AI и ML

Искусственный интеллект (AI) охватывает создание компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, способности самостоятельно принимать решения, действовать и адаптироваться на основе ограниченной информации. Машинное обучение (ML) — это подотрасль AI, сосредоточенная на разработке методов обучения для компьютеров, благодаря которым они анализируют предоставленные данные и на их основе постепенно учатся решать сложные задачи.

АI знает, как ты играешь

В азартной отрасли более обширное применение находит именно ML, а не полноценный искусственный интеллект.

Прогнозирование поведения игроков. Применение AI в области азартных игр способствует лучшему пониманию мотивов и решений игроков. Инструменты, основанные на AI, способны анализировать большие объемы данных и выявлять зависимости. Таким образом, становится возможная разработка рекомендательных систем, учитывающих индивидуальные предпочтения и стили игры пользователей, что особенно актуально для онлайн-казино.

Персонализация. Машинное обучение (ML) позволяет глубже понять и разделить аудиторию по разным критериям, таким как игровые предпочтения, история игры и тип ставок. Получив эту информацию, можно разрабатывать контент, интересный именно для определенной когорты игроков, вместо того, чтобы целиться в массмаркет. Это могут быть персональные бонусы, специальные предложения, турниры и прочее.

Простыми словами, ML дает возможность не угадывать, а с первой попытки предложить пользователю то, что будет вызывать у него эмоциональный отклик. Для разработчиков игровой платформы это дает серьезное преимущество.

Не считая того, это и улучшение операционных действий для самих организаторов. В частности, машинное обучение позволяет более эффективно анализировать рекламные кампании, оптимизировать бюджеты и каналы продвижения, а также прогнозировать LTV (lifetime value) для разных сегментов пользователей.

Качественная поддержка. Использование систем искусственного интеллекта, таких как Chat GPT, позволяет отвечать на примерно 80% стандартных вопросов, связанных с платежными инструментами, правилами расчета ставок, условий бонусов и другими аспектами. Таким образом, AI уменьшает нагрузку на колл-центры и помогает операторам сконцентрироваться на решении более сложных вопросов.

Ответственная игра и безопасность игроков. Главная аудитория операторов — взрослые люди, приходящие в казино отдохнуть и получить эмоции. Поэтому благодаря ML у организаторов появляется инструмент, чтобы снизить риски для игроков: отслеживать поведенческие паттерны, видеть, когда пользователь начинает тратить гораздо больше обычного. Это может быть сигналом ограничить игровую активность игрока или узнать причины нетипичного поведения.

Как FAVBET Tech работает с AI

Сейчас в компании FAVBET Tech занимаются разработкой сервиса и сегментаций, внедряют ML инструменты для персонализации системы лояльности. В планах еще большая интеграция технологий AI в платформу и автоматизация многих операционных процессов.

Артем Скрипник видит большое будущее за AI и утверждает, что стоит инвестировать сюда ресурсы: «Последний год без преувеличения сменил IТ-индустрию. Не все это понимают или желают принимать, однако сейчас для нашей отрасли происходит переломный момент, который разделит ее на «до» и «после» AI. И сегодня entertainment-tech компаниям следует сосредоточиться на том, чтобы не остаться в эпохе «до».

another languages: uk

Все НовостиRSS - Все Новости - Terrikon

04 декабря

10:40
Унаи Эмери переписал историю Астон Виллы
10:26
Мбаппе слегка подвинул Роналду в рейтинге бомбардиров Реала
10:10
Факел в руку: Ибрагимович присоединился к хранителям олимпийского огня
09:56
ЛНЗ продолжает охоту за форвардами: на очереди - Бабукар
09:40
Выходи, Деонтей! WBС разрешил Усику сделать выбор соперника
09:23
Собери свой Кубок мира: новый проект ФИФА и Lego
09:08
Турция без ума от Михавко: еще один претендент на киевского защитника
08:53
Пятый титул за год: Фламенго - чемпион Бразилии
08:41
Сикан забивает и продвигает Трабзонспор в Кубке Турции
08:19
Деклан Райс получил травму, но может ходить
08:00
Главное за день: нереальный Месси, перспективный Трубин, податливый Левандовски и другие новости
06:50
Аморим: избегаю соцсетей ради собственной защиты
06:02
Штутгарт без проблем прошел Бохум и вышел в четвертьфинал
04:57
Фрайбург без блеска обыграл Дармштадт в 1/8 финала Кубка Германии
04:41
Хольштайн выбил Гамбург и прорвался в четвертьфинал Кубка Германии
04:36
Бавария с трудом удержала преимущество над Унионом и вышла в четвертьфинал Кубка Германии
01:36
Интер размялся на Венеции и шагнул в четвертьфинал Кубка Италии
01:26
Наполи прошел Кальяри после марафона пенальти
01:17
Астон Вилла вышла победителем из триллера в Брайтоне
00:54
Ливерпуль спасся в матче с Сандерлендом благодаря автоголу Мукиеле
00:38
Лидс нанес поражение Челси и вырвался из зоны вылета
00:14
Ноттингем Форест все еще без Зинченко в гостях переиграл Вулверхэмптон
00:04
Кристал Пэлас выстоял на Терф Мур и забрал у Бернли три балла

03 декабря

23:55
Арсенал обыграл Брентфорд и удержал отрыв на вершине АПЛ
23:27
Реал возвращается в гонку: дубль и ассист Мбаппе помогли обыграть Атлетик