AI в игре: Как искусственный интеллект меняет азартные развлечения

Добавлено:
Источник: terrikon.com
another languages: uk

AI в топе технологических новостей и дискуссий. Кто-то видит в развитии искусственного интеллекта новую индустриальную революцию, кто-то утверждает, что у AI больше хайпа. Гемблинг всегда находится на острие технологического прогресса. Поэтому в мире азартного бизнеса на AI смотрят с энтузиазмом. CEO FAVBET Teсh Артем Скрипник рассказал о перспективах искусственного интеллекта в азартной отрасли.


В чем разница между AI и ML

Искусственный интеллект (AI) охватывает создание компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, способности самостоятельно принимать решения, действовать и адаптироваться на основе ограниченной информации. Машинное обучение (ML) — это подотрасль AI, сосредоточенная на разработке методов обучения для компьютеров, благодаря которым они анализируют предоставленные данные и на их основе постепенно учатся решать сложные задачи.

АI знает, как ты играешь

В азартной отрасли более обширное применение находит именно ML, а не полноценный искусственный интеллект.

Прогнозирование поведения игроков. Применение AI в области азартных игр способствует лучшему пониманию мотивов и решений игроков. Инструменты, основанные на AI, способны анализировать большие объемы данных и выявлять зависимости. Таким образом, становится возможная разработка рекомендательных систем, учитывающих индивидуальные предпочтения и стили игры пользователей, что особенно актуально для онлайн-казино.

Персонализация. Машинное обучение (ML) позволяет глубже понять и разделить аудиторию по разным критериям, таким как игровые предпочтения, история игры и тип ставок. Получив эту информацию, можно разрабатывать контент, интересный именно для определенной когорты игроков, вместо того, чтобы целиться в массмаркет. Это могут быть персональные бонусы, специальные предложения, турниры и прочее.

Простыми словами, ML дает возможность не угадывать, а с первой попытки предложить пользователю то, что будет вызывать у него эмоциональный отклик. Для разработчиков игровой платформы это дает серьезное преимущество.

Не считая того, это и улучшение операционных действий для самих организаторов. В частности, машинное обучение позволяет более эффективно анализировать рекламные кампании, оптимизировать бюджеты и каналы продвижения, а также прогнозировать LTV (lifetime value) для разных сегментов пользователей.

Качественная поддержка. Использование систем искусственного интеллекта, таких как Chat GPT, позволяет отвечать на примерно 80% стандартных вопросов, связанных с платежными инструментами, правилами расчета ставок, условий бонусов и другими аспектами. Таким образом, AI уменьшает нагрузку на колл-центры и помогает операторам сконцентрироваться на решении более сложных вопросов.

Ответственная игра и безопасность игроков. Главная аудитория операторов — взрослые люди, приходящие в казино отдохнуть и получить эмоции. Поэтому благодаря ML у организаторов появляется инструмент, чтобы снизить риски для игроков: отслеживать поведенческие паттерны, видеть, когда пользователь начинает тратить гораздо больше обычного. Это может быть сигналом ограничить игровую активность игрока или узнать причины нетипичного поведения.

Как FAVBET Tech работает с AI

Сейчас в компании FAVBET Tech занимаются разработкой сервиса и сегментаций, внедряют ML инструменты для персонализации системы лояльности. В планах еще большая интеграция технологий AI в платформу и автоматизация многих операционных процессов.

Артем Скрипник видит большое будущее за AI и утверждает, что стоит инвестировать сюда ресурсы: «Последний год без преувеличения сменил IТ-индустрию. Не все это понимают или желают принимать, однако сейчас для нашей отрасли происходит переломный момент, который разделит ее на «до» и «после» AI. И сегодня entertainment-tech компаниям следует сосредоточиться на том, чтобы не остаться в эпохе «до».

another languages: uk

Спортивные Новости RSS - Спортивные Новости - Terrikon

12 апреля

10:24
НБА: Карьерный рекорд Михайлюка не помог Юте переиграть Оклахому, лучшие моменты ночи
10:10
Рокировка по-донецки: история о том, как в старом Шахтере людям место находили
09:57
Семья Виртца против переезда футболиста за границу
09:42
Для нового Манчестер Сити Гвардиоле нужны лидеры Барселоны
09:26
Источник: Месси еще на год останется в Интер Майами
09:09
Ливерпуль после подписания нового контракта с Салахом договорился с Ван Дейком
08:56
Меньяна вынесли с поля на носилках в матче Удинезе - Милан
08:41
Геннадий Пасич: Неприятное поражение, в котором сами виноваты
08:27
Марино Пушич: Самое важное – это победа
08:12
Сборная Украины по футзалу досрочно квалифицировалась на Евро-2026
00:12
Валенсия обыгрывает Севилью и продолжает побег со дна турнирной таблицы
00:12
Ланс проигрывает Реймсу мечты о еврокубках

11 апреля

23:46
Милан на выезде громит Удинезе и теряет вратаря
23:45
РБ Лейпциг обыгрывает Вольфсбург и возвращается в борьбу за бронзу Бундеслиги
22:59
Осасуна проиграла апелляцию по делу Барселоны и Иниго Мартинеса
22:40
Гвардиола: Ситуация с травмами — это вызов, а не катастрофа
22:23
Аморим жалуется на короткую скамейку запасных у Манчестер Юнайтед
20:07
Свитолина сделала счет в матче с Польшей 2:0
20:00
Коман уходит из Баварии
19:48
Кирилл Фесюн рассказал о своем дебюте за Шахтер
19:33
Максим Таловеров еще сыграет в этом сезоне
19:15
Есть ли у Ювентуса 60 миллионов на Хойлунда?
18:55
Анатолий Трубин призвал к гендерному равенству
18:40
Гарри Кейн о матче с Боруссией: Может быть опасно
18:19
Марино Пушич: Я знаю, что у Марлона есть бомбардирские способности
18:10
Крыса в Тоттенхэме: Постекоглу обвинил раздевалку в сливе информации
17:53
Роман Григорчук о матче с Шахтером: Мы получили обнадеживающую информацию
17:41
Сумасшедший старт приносит Шахтеру победу над ЛНЗ: видеообзор матча
17:40
Украина бьется с Польшей, Костюк взяла первый матч
17:30
Наполи потерял Буонджорно на две недели
17:16
Флик готовит ротацию на матч с Леганесом
16:59
Алаба опять вне игры, но Реал успокаивает - проблема несерьезная
16:51
Салах станет лучшим бомбардиром в истории Ливерпуля к концу нового контракта? Уже есть график голов
16:40
Ули Хенесс сказал правду: Бавария не могла позволить себе Томаса Мюллера
16:28
Волевая победа Эпицентра в матче лидеров Первой Лиги
16:05
Арне Слот дал свою оценку подписания Салаха
15:44
Так быстро? Тер Штеген уже стоит в рамке Барселоны
15:28
Соло Экитике стало голом дня в Лиге Европы
15:15
Мохаммед Салах: Я подписал контракт, потому что у нас есть шанс выигрывать трофеи
15:00
ЛеБрон Джеймс раскрыл секрет феноменального долголетия в спорте