AI в игре: Как искусственный интеллект меняет азартные развлечения

Добавлено:
Источник: terrikon.com
another languages: uk

AI в топе технологических новостей и дискуссий. Кто-то видит в развитии искусственного интеллекта новую индустриальную революцию, кто-то утверждает, что у AI больше хайпа. Гемблинг всегда находится на острие технологического прогресса. Поэтому в мире азартного бизнеса на AI смотрят с энтузиазмом. CEO FAVBET Teсh Артем Скрипник рассказал о перспективах искусственного интеллекта в азартной отрасли.


В чем разница между AI и ML

Искусственный интеллект (AI) охватывает создание компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, способности самостоятельно принимать решения, действовать и адаптироваться на основе ограниченной информации. Машинное обучение (ML) — это подотрасль AI, сосредоточенная на разработке методов обучения для компьютеров, благодаря которым они анализируют предоставленные данные и на их основе постепенно учатся решать сложные задачи.

АI знает, как ты играешь

В азартной отрасли более обширное применение находит именно ML, а не полноценный искусственный интеллект.

Прогнозирование поведения игроков. Применение AI в области азартных игр способствует лучшему пониманию мотивов и решений игроков. Инструменты, основанные на AI, способны анализировать большие объемы данных и выявлять зависимости. Таким образом, становится возможная разработка рекомендательных систем, учитывающих индивидуальные предпочтения и стили игры пользователей, что особенно актуально для онлайн-казино.

Персонализация. Машинное обучение (ML) позволяет глубже понять и разделить аудиторию по разным критериям, таким как игровые предпочтения, история игры и тип ставок. Получив эту информацию, можно разрабатывать контент, интересный именно для определенной когорты игроков, вместо того, чтобы целиться в массмаркет. Это могут быть персональные бонусы, специальные предложения, турниры и прочее.

Простыми словами, ML дает возможность не угадывать, а с первой попытки предложить пользователю то, что будет вызывать у него эмоциональный отклик. Для разработчиков игровой платформы это дает серьезное преимущество.

Не считая того, это и улучшение операционных действий для самих организаторов. В частности, машинное обучение позволяет более эффективно анализировать рекламные кампании, оптимизировать бюджеты и каналы продвижения, а также прогнозировать LTV (lifetime value) для разных сегментов пользователей.

Качественная поддержка. Использование систем искусственного интеллекта, таких как Chat GPT, позволяет отвечать на примерно 80% стандартных вопросов, связанных с платежными инструментами, правилами расчета ставок, условий бонусов и другими аспектами. Таким образом, AI уменьшает нагрузку на колл-центры и помогает операторам сконцентрироваться на решении более сложных вопросов.

Ответственная игра и безопасность игроков. Главная аудитория операторов — взрослые люди, приходящие в казино отдохнуть и получить эмоции. Поэтому благодаря ML у организаторов появляется инструмент, чтобы снизить риски для игроков: отслеживать поведенческие паттерны, видеть, когда пользователь начинает тратить гораздо больше обычного. Это может быть сигналом ограничить игровую активность игрока или узнать причины нетипичного поведения.

Как FAVBET Tech работает с AI

Сейчас в компании FAVBET Tech занимаются разработкой сервиса и сегментаций, внедряют ML инструменты для персонализации системы лояльности. В планах еще большая интеграция технологий AI в платформу и автоматизация многих операционных процессов.

Артем Скрипник видит большое будущее за AI и утверждает, что стоит инвестировать сюда ресурсы: «Последний год без преувеличения сменил IТ-индустрию. Не все это понимают или желают принимать, однако сейчас для нашей отрасли происходит переломный момент, который разделит ее на «до» и «после» AI. И сегодня entertainment-tech компаниям следует сосредоточиться на том, чтобы не остаться в эпохе «до».

another languages: uk

Все НовостиRSS - Все Новости - Terrikon

19 августа

00:48
Революция на 200 миллионов: как Милан устроил рекордную трансферную закупку
00:28
Нули в Софии: Левски и АЕК обошлись без голов в плей-офф квалификации Лиги чемпионов
00:21
Ничья в Загребе: Викинг достойно выкрутился в матче плей-офф квалификации ЛЧ с Динамо
00:04
Жаркая ничья в Стамбуле: Лион увозит мировую после матча с Фенербахче в Лиге чемпионов

18 августа

23:47
Побег из Жироны: Аксель Витсель официально стал игроком Ниццы
23:39
Откровение Мусиалы: полузащитник Баварии раскрыл причину проблем со здоровьем
23:28
Возвращение на Везерштадион: Никлас Фюллькруг снова будет выступать за Вердер
23:12
Лэмпард перед матчем с Арсеналом: Ковентри заслужил вернуть себе место в Премьер-лиге
23:02
Новый защитник для Бенфики: Алессандро Чиркати станет напарником Трубина и Судакова
22:57
От пивных кранов до вип-лож: МанЮнайтед представил существенные изменения на Олд Траффорд
22:30
Родри обратился к болельщикам Манчестер Сити после перехода в Барселону
22:12
Тревога в Мюнхене: Джамал Мусиала дважды потерял сознание за три дня
21:40
Барселона официально подтвердила трансфер Родри
19:55
Тоттенхэм - вариант для Забарного
19:40
Трабзонспор хочет собрать ливерпульскую пару Салах - Нуньес
19:25
Деревья на поле, проржавевшие конструкции: Так выглядит стадион Шахтер в Донецке
19:05
Гарри Кейн и Бавария начинают переговоры о продлении контракта
18:50
Самое удачное трансферное лето МЮ за последние 11 лет (но все равно в минусах)
18:35
Лука Модрич объяснил, почему еще на год остался в Милане
18:20
Подслушано в АПЛ: Переговоры игроков и судей войдут в трансляцию матчей
18:00
Scusi, Трубин: Ювентус официально подписал Викарио с возможностью выкупа за 8 миллионов
17:50
Кривбасс усилился перспективным боливийцем
17:31
У меня больше нет энергии: Что сказал своим игрокам на прощание Хосеп Гвардиола
17:13
Патрик Виейра назначен главным тренером сборной Сенегала
17:03
Лучшие вингеры мира по версии ESPN: Олисе против Ямаля, Месси и Кварацхвелии